Alors que le Sommet pour l’Action sur l’Intelligence Artificielle se tient à Paris les 10 et 11 février 2025, réunissant experts et décideurs pour réfléchir aux grands enjeux de l’avenir du travail, de l’innovation et de la gouvernance éthique de l’IA, Wüest Partner publie une étude exclusive sur l’impact de l’IA générative sur l’emploi en France et en Europe.

Dans ce contexte, Wüest Partner, spécialiste en expertise immobilière et en intelligence artificielle appliquée aux données, dévoile une analyse approfondie des effets de l’IA sur plus de 40 catégories de métiers. Cette étude met en lumière les emplois qui tireront profit de l’IA, ceux qui seront remplacés et ceux qui resteront peu affectés, tout en quantifiant les gains d’efficience permis par l’IA (entre 21 et 34 % en France). Elle identifie également les secteurs les plus exposés aux transformations technologiques et positionne la France face à cette révolution en comparaison avec ses voisins européens.

Le gain d’efficience est plus élevé chez les femmes

Les hommes et les femmes ne sont pas affectés de la même manière par l’IA générative. Globalement, les femmes, tous âges confondus, présentent un potentiel de gain d’efficience plus élevé que les hommes, avec un score particulièrement élevé chez les femmes âgées de 25 à 39 ans (figure 5). Cela s’explique par la surreprésentation des femmes dans les métiers administratifs, qui offrent le plus grand potentiel d’efficience grâce aux modèles GPT, mais sont aussi les plus exposés au risque de remplacement technologique. À l’inverse, les hommes sont largement majoritaires dans les secteurs de l’agriculture et de l’industrie, qui sont moins impactés par l’IA. Dans les professions intellectuelles et scientifiques qui pourraient bénéficier de l’IA générative, les hommes et les femmes sont représentés de manière à peu près égale.

Cependant, les postes de direction restent majoritairement occupés par des hommes, leur offrant potentiellement un avantage comparatif supplémentaire grâce à l’IA générative. Bien que les femmes aient, en théorie, la possibilité de réaliser des gains d’efficience plus importants grâce à l’utilisation des modèles GPT, il est intéressant de noter qu’elles semblent exploiter ces outils moins fréquemment que les hommes. Selon une étude récente de l’Oliver Wyman Forum, 59% des hommes déclarent utiliser l’IA générative au moins une fois par semaine, contre seulement 50% des femmes, et l’écart est même plus important parmi les jeunes de moins de 25 ans.

Globalement, les femmes semblent donc plus à risque d’être négativement affectées par Nombre d’employés par groupe d’occupation Gain moyen d’efficience Score d’efficience moyen et nombre de personnes employées par groupe d’occupation État: 2024 (scores d’efficience), 2023 (emplois). Sources: Eurostat, Wüest Partner Directeurs, cadres de direction et gérants Professions intermédiaires Employés de type administratif Agriculture, sylviculture, pêche Services directs, commerçants,vendeurs Métiers qualifiés de l’industrie et de l’artisanat 0 1000000 2000000 3000000 4000000 5000000 6000… 0% 20% 40% 60% l’intégration des modèles GPT, un constat également corroboré par les études internationales (Gmyrek, Benitez, Pizzinelli).