PARIS : IA – Des supercalculateurs publics pour répon…
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PARIS : IA – Des supercalculateurs publics pour répondre au défi scientifique
Dans le cadre du Sommet pour l’action sur l’IA les 10 et 11 février, François BAYROU, Premier ministre, a présidé le premier comité interministériel de l’intelligence artificielle.
Ainsi, le 3e volet de la stratégie nationale initiée depuis 2017.
Nouvelles infrastructures, investissements supplémentaires dans le cadre de France 2030, programmes de formation et d’attractivité des talents, facilitation de l’accès à la commande publique pour les acteurs de l’IA, feuilles de route dédiées pour chaque ministère, inclusion numérique de tous les citoyens… L’ensemble du Gouvernement est mobilisé pour faire de l’IA un levier de transformation de tous nos écosystèmes.
Cultiver un écosystème exceptionnel pour attirer et retenir les meilleurs talents
Des supercalculateurs publics pour répondre au défi scientifique
La France continue de renforcer son autonomie stratégique grâce à trois supercalculateurs majeurs : Jean Zay, Adastra et Alice Recoque. Supercalculateur le plus puissant de France : exploité par le CNRS/IDRIS depuis 2019, il a bénéficié d’extensions successives, portant sa puissance cumulée à 125,9 Pétaflop/s. Depuis 2018, le supercalculateur Jean Zay a ainsi soutenu plus de 1 200 projets en IA dont le projet BigScience coordonné par HuggingFace et mobilisant plus de 1 000 chercheurs européens. Performance et sobriété énergétique : installé au CINES en 2022, la nouvelle extension Adastra2, acquise par GENCI en 2024, déploie une technologie s imilaire aux deux supercalculateurs les plus puissants au monde. Adastra2 se distingue par son efficacité énergétique, se classant 3ᵉ au Green500 mondial, avec une performance de 69,1 Gflop/s par Watt. Futur supercalculateur exascale français : dans le cadre du programme EuroHPC, la France investit dans un supercalculateur de classe exaflopique, qui sera hébergé au TGCC (CEA). Alice Recoque sera le deuxième supercalculateur exascale européen. Sa puissance de calcul atteindra un équivalent de 25 000 GPU NVIDIA H100.


