En marge du Forum de Davos, Workday publie ce mercredi une étude révélatrice sur l’impact réel de l’IA en entreprise.

Si la technologie accélère les tâches, une part importante du temps gagné est reperdue à corriger des résultats approximatifs, faute d’investissement suffisant dans la formation des collaborateurs. L’euphorie technologique laisse place à la réalité opérationnelle. Alors que les décideurs économiques mondiaux se réunissent pour le Forum de Davos 2026, Workday, spécialiste de la gestion RH et financière, jette un pavé dans la mare avec son rapport « Beyond Productivity ».

Le constat est sans appel : l’adoption massive de l’intelligence artificielle génère un « paradoxe de productivité ». Si la vitesse d’exécution augmente, la qualité ne suit pas toujours, obligeant les salariés à un travail de vérification constant.

Un gain de temps en trompe-l’œil.

L’étude, dévoilée ce mercredi 14 janvier, met en lumière une statistique préoccupante : au niveau mondial, près de 40 % du temps théoriquement économisé grâce à l’IA est immédiatement englouti par la correction de résultats jugés de faible qualité. Les outils génératifs, bien que rapides, laissent souvent aux utilisateurs la charge la plus complexe : la validation de la fiabilité et de la cohérence.

Gerrit Kazmaier, président produits et technologies chez Workday, analyse cette friction : « Trop souvent, les outils d’IA laissent aux utilisateurs le travail le plus compliqué : vérifier si les réponses sont fiables. Pour nous, l’IA doit gérer la complexité en arrière-plan, afin que les équipes puissent se concentrer sur ce qui compte vraiment : le jugement et la créativité ».

Les salariés français contraints au « retravail ».

En France, ce phénomène de friction est particulièrement marqué. Si 90 % des collaborateurs reconnaissent gagner au moins une heure par semaine grâce à ces outils, la réalité quotidienne est plus nuancée. Parmi les utilisateurs fréquents, 82 % passent au moins 30 minutes par semaine à clarifier, réécrire ou corriger les contenus générés par la machine. Ce fardeau pèse paradoxalement sur les générations les plus à l’aise avec le numérique. Les collaborateurs âgés de 25 à 34 ans sont ceux qui déclarent passer le plus de temps à ce travail de rectification, transformant leur rôle de créateurs en celui de superviseurs de robots.

L’urgence de la formation des équipes.

Le rapport pointe une erreur stratégique majeure dans la gestion de cette transition technologique. Les entreprises françaises tendent à réinvestir les gains de productivité dans la technologie elle-même (36 %) ou dans l’augmentation du volume de travail, plutôt que dans le capital humain (29 %).

Pourtant, les organisations qui tirent leur épingle du jeu adoptent une approche inverse. Celles qui constatent un véritable retour sur investissement sont celles qui utilisent le temps libéré pour la montée en compétences. Selon l’étude, réinvestir dans la formation est le levier le plus rapide pour réduire le temps de correction et transformer la rapidité de l’IA en valeur business durable.

Pour 81 % des employés français, l’IA a déjà augmenté les opportunités de développer de nouvelles compétences, confirmant que l’enjeu n’est plus l’outil, mais la capacité des équipes à le maîtriser intelligemment.