Custplace lance Agentplace, un agent IA pour la distribution qui analyse les données locales et automatise les actions marketing.

La plateforme française Custplace annonce ce mardi le lancement d’Agentplace, un agent d’intelligence artificielle conçu spécifiquement pour les réseaux de distribution. Cette nouvelle solution vise à transformer le quotidien des équipes marketing et des points de vente en automatisant la prise de décision opérationnelle et son exécution, répondant ainsi à un défi majeur du secteur : comment optimiser la performance de chaque magasin en temps réel ?

Jusqu’à présent, les directeurs marketing de la grande distribution étaient confrontés à la lourde tâche de collecter, analyser et interpréter manuellement des volumes de données toujours plus importants pour chaque établissement : avis clients, performances commerciales locales, actions de la concurrence, etc. Un processus complexe qui entraînait souvent des décisions tardives ou fondées sur des informations incomplètes. Agentplace a été développé pour pallier ces difficultés.

Du constat à l’action : l’IA au service du retail

L’outil développé par Custplace fonctionne en plusieurs étapes. À partir des données d’expérience client, il détecte automatiquement les signaux faibles, comme une baisse de la satisfaction dans un point de vente. Pour en identifier la cause, l’IA analyse ensuite le contexte local en croisant diverses informations : la météo, la présence de concurrents à proximité, l’historique des avis clients et les événements locaux.

Sur la base de cette analyse, Agentplace recommande des actions concrètes et ciblées. Celles-ci peuvent aller du lancement d’une enquête de satisfaction spécifique à une zone géographique, à l’adaptation des horaires d’ouverture, en passant par le déclenchement de publications sur les réseaux sociaux comme Instagram ou la suggestion d’initiatives inspirées d’un benchmark concurrentiel. « Et, si les équipes lui en donnent l’autorisation, Agentplace va pouvoir réaliser lui-même ces actions. L’objectif consiste à libérer les équipes terrain des tâches d’analyse chronophages pour qu’elles se concentrent sur ce qui crée vraiment de la valeur : le contact client et l’animation de leur point de vente au quotidien », résume Nicolas Marette, fondateur de Custplace, plateforme française de référence pour le pilotage de la réputation et du marketing local.

Automatiser sans remplacer l’humain

Loin de se substituer au jugement des managers, Agentplace se positionne comme un outil d’aide à la décision. Chaque recommandation générée par l’intelligence artificielle peut être validée, modifiée ou simplement écartée par les équipes sur le terrain avant d’être exécutée. Cette supervision humaine est au cœur de la philosophie du produit.

« L’IA agentique ne fonctionne que si elle s’intègre dans une logique de supervision humaine. Notre rôle consiste à donner aux managers du retail des leviers d’action plus rapides et mieux informés, et non à leur imposer des actions », souligne Nicolas Marette. Cette approche collaborative permet également de fluidifier les relations entre le siège et les points de vente, car l’outil applique des stratégies et des principes de fonctionnement définis en amont par l’ensemble des responsables.

Une solution spécialisée pour éviter l’échec des projets IA

Alors que 77 % des entreprises considèrent l’accélération de leur usage de l’IA comme une priorité, selon une étude d’AdvisoryX de janvier 2026, beaucoup se heurtent à des difficultés de mise en œuvre. D’après le cabinet Gartner, plus de 40 % des projets d’IA agentique pourraient être abandonnés d’ici 2027, en raison de coûts trop élevés, de difficultés de déploiement à grande échelle et, surtout, d’un manque d’adaptation aux spécificités d’un métier.

C’est pour combler ce fossé que Custplace a mis à profit sa longue expérience dans l’univers du retail, acquise auprès de clients comme Fnac Darty, Verisure ou Optical Center. « Grâce à cette pratique métier, nous avons développé une solution immédiatement fonctionnelle pour nos clients. Il possède, dès l’origine, une architecture technique et un formatage de données optimisé, permettant un fonctionnement fluide, et une analyse de rentabilité claire », poursuit Nicolas Marette.

Custplace (https://www.custplace.com/) accompagne aujourd’hui plus de 100 000 établissements et grands réseaux en Europe. La plateforme centralise les signaux locaux issus de plus de 100 sources (Google, Apple, Meta, réseaux sociaux) pour optimiser la visibilité de chaque point de vente. Avec le lancement de ses pages « Local Profile », intégrant des avis certifiés NF et des données locales enrichies, l’entreprise entend aligner la réputation de ses clients avec les nouveaux critères de visibilité des moteurs de recherche basés sur l’IA.