PARIS : Cybersécurité et IA – Veeam lance sa nouvelle…
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PARIS : Cybersécurité et IA – Veeam lance sa nouvelle plateforme de confiance des données
À l’occasion de sa conférence VeeamON, Veeam a annoncé une plateforme unifiée et des outils pour sécuriser les données à l’ère de l’IA.
Le spécialiste de la protection des données Veeam a profité de sa conférence annuelle VeeamON pour dévoiler une série d’innovations stratégiques, positionnant l’intelligence artificielle au cœur de la résilience des entreprises. Avec le lancement de la plateforme Veeam DataAI™ Command Platform, d’une solution de restauration intelligente et d’un modèle de maturité, l’entreprise entend fournir aux organisations les outils nécessaires pour naviguer dans un environnement technologique où les agents IA autonomes deviennent la norme.
Une plateforme unifiée pour l’ère de l’IA agentique
La principale annonce est le lancement de la Veeam DataAI™ Command Platform, présentée comme la première infrastructure unifiée de confiance pour les données et l’IA. Cette nouvelle catégorie de plateforme a été spécialement conçue pour un monde où des agents d’intelligence artificielle opèrent de manière autonome au sein des entreprises, en s’appuyant sur des volumes massifs de données.
Fruit de l’acquisition récente de Securiti AI, une entreprise leader dans la sécurité des données, cette plateforme combine l’expertise de cette dernière avec les vingt ans d’expérience de Veeam en matière de résilience et de protection. L’objectif est de créer la couche manquante dans l’écosystème de l’IA en intégrant de manière transparente la gestion des données, des accès, des identités et des intelligences artificielles au sein d’un environnement de confiance unique et interconnecté. L’information complète est disponible sur le site de Veeam (https://www.veeam.com/company/press-release/veeam-launches-dataai-command-platform-the-industrys-first-unified-data-and-ai-trust-infrastructure-for-the-agentic-era.html).
Intelligent ResOps : la restauration de données ciblée et rapide
Intégrée à cette nouvelle plateforme, Veeam a également dévoilé Intelligent ResOps. Cette solution, optimisée par le Veeam DataAI Command Graph, vise à transformer les opérations de restauration de données. En unifiant le contexte des données avec les processus de récupération, elle permet aux entreprises de sauvegarder leurs informations de manière plus intelligente et de réagir plus rapidement en cas d’incident.
La technologie analyse ce qui a changé, y compris les modifications induites par l’IA, afin de n’restaurer que les données spécifiquement affectées. Cette approche ciblée permet de réduire considérablement les risques, les perturbations opérationnelles et le temps global de restauration. Dans un premier temps, Intelligent ResOps prendra en charge l’environnement Microsoft 365, avec une extension prévue à d’autres charges de travail au cours de l’année. Plus de détails sont accessibles via ce lien (https://www.veeam.com/company/press-release/veeam-unveils-intelligent-resops-for-the-agentic-ai-era-turning-data-context-into-faster-more-precise-recovery.html).
Un modèle pour évaluer sa préparation à l’IA
Enfin, pour accompagner les entreprises dans leur transition, Veeam a lancé le Data and AI Trust Maturity Model. Il s’agit d’un cadre conceptuel, fondé sur la recherche et validé par des clients, conçu pour aider les organisations à évaluer leur niveau de préparation à l’intégration de l’IA.
Ce modèle a pour ambition de réduire l’écart souvent constaté entre la préparation perçue et la mise en œuvre concrète de l’intelligence artificielle. Il offre aux dirigeants une vision objective de leur situation actuelle et des priorités à établir pour passer d’une phase d’expérimentation à un déploiement fiable et sécurisé de l’IA en production, alors que celle-ci évolue d’outils d’assistance vers des agents pleinement autonomes. Le cadre est détaillé sur la page dédiée (https://www.veeam.com/company/press-release/veeam-launches-new-data-and-ai-trust-maturity-model-to-help-organizations-benchmark-ai-readiness.html).

