La concentration des systèmes d’IA entre les mains de quelques entreprises privées soulève des questions politiques et éthiques majeures.

Les systèmes d’intelligence artificielle les plus puissants de notre époque sont développés et contrôlés par un petit nombre d’entreprises privées, telles qu’OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta et DeepSeek. Ces acteurs ne se contentent pas de dominer le développement des modèles d’IA, ils contrôlent également les infrastructures essentielles de l’écosystème de l’IA : capacités de calcul, données d’entraînement et services cloud. Cette concentration de pouvoir n’est pas seulement une réalité technologique, c’est un défi politique.

Une question centrale émerge : qui conçoit les systèmes qui influencent de plus en plus notre société ?

Pour contrer ce déséquilibre croissant, la Fondation Bertelsmann, avec le soutien d’Open Future, a publié un nouveau livre blanc sur l’IA publique. Ce document propose un cadre stratégique et opérationnel pour une approche alternative au développement et à l’application de l’IA, fondée sur une plus grande transparence, un accès ouvert aux infrastructures critiques et une orientation renforcée vers le bien commun.

L’IA publique : une proposition pour rééquilibrer les dynamiques de pouvoir

L’IA publique ne rejette pas l’innovation privée, mais propose de rééquilibrer les dynamiques de pouvoir. Les sociétés ne doivent pas seulement utiliser l’IA, elles doivent activement la façonner. Il ne suffit pas de garantir que l’IA soit sûre pour le public, il faut également assumer une responsabilité partagée à travers des structures démocratiques pour la contrôler.

Un objectif ambitieux : garantir l’existence d’un modèle open source complet

Au cœur de la stratégie proposée se trouve un objectif ambitieux mais nécessaire : garantir l’existence permanente d’au moins un modèle open source complet avec des capacités d’IA proches de celles des systèmes propriétaires les plus avancés. Sans un tel modèle, les acteurs publics resteront limités dans leur capacité d’agir. Le livre blanc identifie trois recommandations clés pour la mise en œuvre :

– Développement et/ou renforcement de modèles open source complets et de l’écosystème open source.
– Création d’infrastructures de calcul publiques pour soutenir le développement et l’utilisation de modèles ouverts.
– Augmentation des investissements dans les compétences en IA pour attirer suffisamment de travailleurs qualifiés pour développer et appliquer ces modèles.

Trois axes d’intervention politique

Le livre blanc propose également trois axes d’intervention politique le long de la structure de la pile IA, qui comprend la puissance de calcul, les données et les modèles :

– Axe de calcul : établir des capacités de calcul publiques, garantir l’accès aux projets ouverts et coordonner les initiatives d’infrastructure nationales et supranationales (par exemple, les usines d’IA de l’UE).
– Axe des données : développer des ensembles de données de haute qualité en tant que biens communs numériques, gérés par des modèles de gouvernance orientés vers le bien commun, avec des mécanismes pour protéger contre les abus.
– Axe des modèles : promouvoir un écosystème de modèles open source, à la fois des modèles puissants « capstone » et des modèles spécialisés plus petits, avec un soutien financier et infrastructurel à long terme.

Ces axes sont complétés par des mesures transversales, telles que la promotion du développement des talents ou le financement de logiciels ouverts.

Évaluer systématiquement les initiatives d’IA

Le livre blanc présente un outil stratégique pour évaluer et gérer les initiatives d’IA : le « Gradient de Publicité ». Ce cadre permet d’évaluer systématiquement l’IA en fonction de l’ouverture, des structures de gouvernance et de l’orientation vers le bien commun. Le Gradient de Publicité permet aux décideurs politiques de classer les projets existants et nouveaux sur un spectre allant du privé au public et de dériver des étapes concrètes pour augmenter le bénéfice public.

L’IA publique : une alternative réaliste et nécessaire

L’IA publique offre une alternative réaliste et nécessaire à la domination de l’IA par les acteurs privés. Cependant, cela ne se produira pas de manière spontanée. Cela nécessite un investissement stratégique, une coordination institutionnelle et une volonté politique. Ce livre blanc vise à lancer un débat international qui considère l’IA comme une entreprise publique.

Source : Bertelsmann Stiftung.
L’IA publique représente une opportunité pour repenser notre relation avec la technologie, en intégrant des valeurs démocratiques et éthiques au cœur de son développement. Cette approche pourrait non seulement rééquilibrer les dynamiques de pouvoir, mais aussi favoriser une société plus juste et équitable.