Qlik, leader de la data, renforce son Conseil de l’IA avec Mark Relph d’AWS pour guider les entreprises vers une adoption concrète et responsable.

Qlik, un des leaders mondiaux de l’intégration de données, de l’analyse et de l’intelligence artificielle (IA), a annoncé le 4 février dernier l’arrivée de Mark Relph, directeur chez Amazon Web Services (AWS), au sein de son Conseil de l’IA. Créé en 2024, ce conseil vise à orienter la stratégie de Qlik pour aider les entreprises à déployer des solutions d’IA basées sur des données fiables et gouvernées, en passant de la phase d’expérimentation à des applications concrètes et à grande échelle.

Une expertise cloud pour des déploiements concrets

L’arrivée de Mark Relph apporte au conseil une expérience significative dans les domaines des services cloud, des écosystèmes de partenaires et de l’adoption de l’IA en entreprise. Au sein d’AWS, il a joué un rôle clé dans le lancement de plus de trente services majeurs, dont AWS Lambda, API Gateway, Amazon Bedrock et Amazon Q. Sa mission consiste à traduire les besoins du marché en approches standardisées que les clients peuvent mettre en œuvre efficacement.

Cette vision pragmatique est au cœur de la stratégie de Qlik, comme le souligne son PDG. « L’IA en entreprise trouve sa raison d’être dans l’écosystème, et non dans les prototypes. Dès que l’IA commence à générer des actions, la confiance et le contexte ne sont plus facultatifs », a déclaré Mike Capone, CEO de Qlik. « Le Conseil de l’IA de Qlik a pour mission de remettre en question nos hypothèses et de concentrer nos efforts sur les solutions que nos clients peuvent déployer en toute sécurité et à grande échelle. Mark Relph apporte une solide expérience dans la traduction des besoins des entreprises et des partenaires en approches réutilisables, et sa vision nous aidera à rester ancrés dans la réalité ».

De l’expérimentation aux résultats tangibles

Le marché de l’IA évolue rapidement, passant d’un intérêt exploratoire à une exigence de performance et de retour sur investissement. Cette transition met en lumière des défis persistants que les entreprises doivent surmonter. « J’ai constaté à quelle vitesse les organisations passent rapidement d’un simple intérêt pour l’IA à la pression pour obtenir des résultats tangibles », a expliqué Mark Relph. « Cette évolution met en lumière des problématiques bien connues, telles que l’incohérence des données, le manque de clarté des définitions et la fragmentation de l’exécution entre les équipes et les outils. Qlik a clairement affirmé sa volonté de répondre directement à ces défis ».

L’entreprise Qlik (https://cf.qlik.com/fr-fr/), qui accompagne plus de 40 000 clients dans le monde, se positionne comme un partenaire stratégique pour fiabiliser le socle de données, condition indispensable au succès des projets d’IA.

Un conseil d’experts pour une IA responsable

Avec l’intégration de Mark Relph, le Conseil de l’IA de Qlik se compose désormais de cinq experts de renommée internationale. Aux côtés de M. Relph, on retrouve Nina Schick, spécialiste de l’IA générative ; Dr Rumman Chowdhury, experte en IA responsable et éthique ; Kelly Forbes, directrice de l’AI Asia Pacific Institute ; et le professeur Michael Bronstein, titulaire de la chaire DeepMind en intelligence artificielle à l’Université d’Oxford. Leurs perspectives diverses couvrent la gouvernance, l’application éthique, les politiques publiques et la recherche académique, garantissant une approche holistique pour un usage responsable de l’IA. Pour plus d’informations, le détail du conseil est disponible sur le site de Qlik (https://www.qlik.com/fr-fr/why-qlik-for-ai).

Relever le défi de la fiabilité des données

Selon le Project Management Institute, entre 70 % et 80 % des projets d’IA échouent, principalement en raison d’une mauvaise gestion des données. Des données de piètre qualité, des modèles algorithmiques inadaptés ou un mauvais choix de technologie d’IA conduisent à des résultats peu fiables, voire contre-productifs. Face à ce constat, Qlik insiste sur la nécessité d’une stratégie de données complète, où la qualité et la gouvernance sont prioritaires à chaque étape. Ses plateformes, comme Qlik Talend Cloud® pour la constitution de pipelines de données et Qlik Cloud Analytics® pour la génération d’insights, sont conçues pour fournir ce socle de confiance indispensable à l’IA prédictive et générative.