Alors que le Sommet pour l’Action sur l’Intelligence Artificielle se tient à Paris les 10 et 11 février 2025, réunissant experts et décideurs pour réfléchir aux grands enjeux de l’avenir du travail, de l’innovation et de la gouvernance éthique de l’IA, Wüest Partner publie une étude exclusive sur l’impact de l’IA générative sur l’emploi en France et en Europe.

Dans ce contexte, Wüest Partner, spécialiste en expertise immobilière et en intelligence artificielle appliquée aux données, dévoile une analyse approfondie des effets de l’IA sur plus de 40 catégories de métiers. Cette étude met en lumière les emplois qui tireront profit de l’IA, ceux qui seront remplacés et ceux qui resteront peu affectés, tout en quantifiant les gains d’efficience permis par l’IA (entre 21 et 34 % en France). Elle identifie également les secteurs les plus exposés aux transformations technologiques et positionne la France face à cette révolution en comparaison avec ses voisins européens.

Les effets de l’IA générative sur le marché de l’emploi en France

Pour évaluer le potentiel de gain d’efficience et de productivité que l’IA générative peut apporter aux différentes professions de l’économie française, nous avons utilisé la classification ISCO-08 (International Standard Classification of Occupations), qui est une classification internationale des professions établie par l’OIT (Organisation internationale du travail) pour regrouper les emplois en fonction des tâches et compétences requises. Nous avons d’abord demandé à ChatGPT d’analyser les tâches spécifiques à chaque métier pour estimer les gains de temps potentiels. Ensuite, nous lui avons demandé d’estimer le gain de productivité pour chaque profession (pour plus de détails, voir l’encadré méthodologique). Les gains d’efficience et de productivité sont définis comme suit:

• Gain d’efficience: pourcentage estimé d’amélioration de l’efficience liée à l’utilisation de ChatGPT, par exemple via un accès plus rapide aux informations, la génération automatisée de rapports ou une communication optimisée.

• Gain de productivité: pourcentage estimé d’augmentation de la productivité globale, qui comprend non seulement les gains d’efficience, mais aussi les améliorations dans la prise de décision, la qualité du travail et l’utilisation des ressources.

Dans un deuxième temps, nous avons adopté une approche plus réservée, en tenant davantage compte des contraintes susceptibles de limiter les gains potentiels liés à l’utilisation de l’IA générative. Par exemple, une infrastructure informatique obsolète peut limiter l’efficacité de l’implémentation de ChatGPT. La résistance au changement de la part d’employés sceptiques réduit également l’impact des nouveaux outils. Sans formation adéquate, les utilisateurs ne peuvent en outre pas exploiter pleinement le potentiel de l’IA, ce qui limite les gains espérés. Par ailleurs, des directives strictes en matière de protection des données peuvent restreindre l’utilisation de l’outil dans certains contextes, affectant ainsi sa capacité à générer des gains d’efficience.