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PARIS : Nico de Luis (Shakers) : « L’avenir est aux é…

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PARIS : Nico de Luis (Shakers) : « L’avenir est aux équipes hybrides mêlant humains et intelligence artificielle »

La scale-up Shakers pilote une nouvelle approche organisationnelle en créant des équipes sur-mesure qui allient talents humains et agents IA.

L’intelligence artificielle n’est plus un horizon lointain mais une réalité opérationnelle qui transforme en profondeur le monde du travail. Alors que de nombreuses entreprises s’interrogent encore sur son déploiement, la scale-up Shakers propose de dépasser la question du « comment utiliser l’IA ? » pour se concentrer sur une problématique plus stratégique : comment faire collaborer efficacement les humains et les algorithmes.

Selon Nico de Luis, CEO de Shakers, nous entrons dans une ère de rupture technologique et organisationnelle majeure. L’entreprise ne se positionne plus comme une simple plateforme de mise en relation entre freelances et entreprises, mais comme un architecte d’équipes hybrides. Celles-ci sont conçues sur-mesure pour combiner l’expertise de talents humains avec la puissance d’agents IA spécialisés, afin de répondre à des objectifs business précis et complexes.

L’avènement des « collaborateurs augmentés »

Le concept d’équipe hybride redéfinit le quotidien professionnel. Il ne s’agit pas de remplacer l’humain, mais de l’augmenter. Dans ce modèle, les agents IA prennent en charge les tâches répétitives, l’analyse de données massives ou les processus standardisés, libérant ainsi les collaborateurs humains pour se concentrer sur des missions à plus forte valeur ajoutée : la stratégie, la créativité, l’innovation et la relation client.

« Nous voyons émerger le concept de collaborateur augmenté, dont les capacités sont démultipliées par l’IA. C’est la fin du travail en silo et le début d’une synergie où la machine exécute et l’humain pilote », analyse Nico de Luis.

Sur le terrain, cela se traduit par des projets où un expert en marketing digital freelance collabore avec une IA pour optimiser en temps réel des campagnes publicitaires, ou un analyste financier s’appuie sur un agent algorithmique pour modéliser des scénarios complexes avec une rapidité inédite.

L’orchestration des compétences, nouveau défi managérial

Cette nouvelle configuration impose une refonte du rôle de manager. La gestion d’une équipe hybride requiert des compétences différentes de celles du management traditionnel. Le leader doit désormais agir comme un chef d’orchestre, capable de coordonner et d’harmoniser les contributions des experts humains et l’efficacité des agents IA.

« Le défi n’est plus seulement de gérer des personnes, mais de piloter un écosystème de compétences mixtes. Le manager doit savoir quand solliciter l’humain pour son intuition et quand faire confiance à l’IA pour sa rigueur, afin de maximiser le retour sur investissement de chaque projet », explique le CEO de Shakers.

Cette orchestration fine est la clé pour garantir que la complémentarité entre l’intelligence humaine et artificielle soit pleinement exploitée, transformant chaque projet en une opportunité de performance accrue.

Un levier de croissance sans destruction d’emploi qualifié

Contrairement aux craintes souvent exprimées, ce modèle de collaboration homme-machine ne vise pas à détruire l’emploi qualifié, mais plutôt à le propulser. En offrant aux entreprises la possibilité de constituer des équipes projet agiles et ultra-spécialisées sans alourdir leur masse salariale fixe, Shakers propose une nouvelle définition de la scalabilité.

Les entreprises peuvent ainsi s’adapter plus rapidement aux évolutions du marché et saisir de nouvelles opportunités de croissance. Pour les talents indépendants, c’est l’assurance d’intervenir sur des missions plus stimulantes, où leur expertise est valorisée et complétée par des outils d’une puissance inégalée. L’IA devient alors non pas une menace, mais un partenaire stratégique pour la performance individuelle et collective.

via Presse Agence (rédigé à partir d’un communiqué de presse transmis à la rédaction).