Passer au contenu principal

PARIS : Miss France 2024 – Selon l’IA, Miss Côte d’Az…

Partager :

PARIS : Miss France 2024 – Selon l’IA, Miss Côte d’Azur remportera l’écharpe tant convoitée !

Le samedi 16 décembre, a lieu le 94ᵉ couronnement de Miss France 2024.

À J-3 de l’élection, AVISIA, cabinet de conseil spécialisé en Intelligence Artificielle, Data et Digital, actualise son modèle annuel de prédictions, qui avait vu juste en 2022, et dévoile les nouveaux résultats pour cette édition.

5 Miss se démarquent selon l’intelligence artificielle et auront le plus de chance d’être élues. Qui sont ces candidates ?

En 2022, le modèle de prédictions avait vu juste en estimant qu’Indira Ampiot, Miss Guadeloupe, serait élue Miss France 2023, et Agathe Cauet, Miss Nord-Pas-de-Calais, 1ʳᵉ dauphine. Après une telle réussite, AVISIA renouvelle son modèle de prédiction grâce à l’IA.

À J-3 du 94ᵉ couronnement de Miss France, AVISIA livre ses nouvelles probabilités actualisées pour l’élection Miss France 2024 :

Miss France 2024 : Miss Côte d’Azur
1ʳᵉ Dauphine : Miss Ile-de-France
2ᵉ Dauphine : Miss Guyane
3ᵉ Dauphine : Miss Guadeloupe
4ᵉ Dauphine : Miss Alsace
Tout au long de la semaine, le modèle de prédiction sera actualisé quotidiennement afin d’apporter des résultats de plus en plus réalistes et fidèles à l’engouement des téléspectateurs et le jour J, en temps réel à chaque étape du concours.

Un modèle de prédiction 2024 unique, signé AVISIA

Fondé en 2007, AVISIA est devenu au fil des années un acteur de référence dans le domaine de la data, présent à Paris, Nantes, Lyon, Bordeaux et Lille. Grâce à son Data Lab, le cabinet de conseil développe de multiples projets basés sur la data.

Parmi ces projets, les Data Scientists AVISIA travaillent depuis 2017 sur des prédictions pour l’élection de Miss France, une étude collaborative établie grâce à l’IA, selon un modèle évolutif d’analyse des datas via du machine learning et du web scraping.

L’analyse du Data Lab AVISIA résulte de plusieurs données comme le profil des candidates, les données démographiques et socio démographiques, les réactions sur les réseaux sociaux associées aux hashtags Miss, leurs notoriétés à l’aide de leurs profils Instagram, ou encore les images génériques issues de Google.

Pour plus d’informations : lien