Face à l’impact croissant de l’intelligence artificielle, la plateforme Matomo lance des outils pour distinguer le trafic humain du trafic automatisé.

À l’heure où l’intelligence artificielle redéfinit les usages du web, la fiabilité des données d’analyse est devenue un enjeu stratégique majeur pour les entreprises. Pour répondre à ce défi, Matomo, la plateforme open source d’analyse web axée sur le respect de la vie privée, annonce ce mercredi 18 mars 2026 le lancement de sa version 5.8.0. Cette mise à jour majeure intègre de nouvelles fonctionnalités conçues pour mesurer et comprendre l’impact des assistants d’IA sur le trafic des sites internet, offrant ainsi aux décideurs des informations plus claires et exploitables.

Le défi de l’analyse web à l’ère de l’IA

Aujourd’hui, une part croissante du trafic web n’est plus générée par des humains, mais par des systèmes d’intelligence artificielle. Ces interactions automatisées, si elles ne sont pas correctement identifiées, peuvent fausser en profondeur les indicateurs de performance. Le trafic généré par l’IA est multiforme : il peut s’agir d’agents IA qui naviguent sur des sites de manière autonome, de chatbots qui accèdent à du contenu pour formuler des réponses, ou encore de « referrals IA », lorsque des utilisateurs cliquent sur des liens suggérés par des outils comme des moteurs de recherche conversationnels.

Sans une distinction claire entre ces interactions et les visites humaines, les données d’analyse perdent de leur pertinence, ce qui risque d’induire en erreur les équipes marketing et les dirigeants dans leurs prises de décision. Les mesures de trafic, les rapports de conversion ou encore l’attribution marketing peuvent être biaisés, rendant difficile une lecture juste de la performance digitale.

Une suite « Assistants IA » pour une vision claire

Pour apporter une réponse concrète à cette problématique, Matomo 5.8.0 introduit le suivi des chatbots IA, un nouveau rapport intégré à sa suite « Assistants IA ». Cette fonctionnalité permet aux entreprises de visualiser précisément comment les chatbots interagissent avec leur contenu. En l’associant au rapport existant sur les agents IA, les utilisateurs disposent désormais d’une vision complète et segmentée du trafic automatisé. Cette approche permet d’isoler les interactions de l’IA pour préserver la fiabilité des analyses centrées sur le comportement des visiteurs humains.

« Sans visibilité sur le trafic généré par l’IA, les données d’analyse deviennent moins fiables et moins exploitables. Ce défi concerne toutes les équipes qui s’appuient sur les données web, du marketing à la direction. Pouvoir faire la distinction entre visiteurs humains et les assistants IA est essentiel pour pouvoir prendre des décisions éclairées », déclare Matthieu Aubry, CPO et cofondateur de Matomo.

L’avantage d’une approche respectueuse de la vie privée

La multiplication des interactions IA met également en lumière les limites des outils d’analyse traditionnels. Beaucoup reposent sur des cookies tiers et des identifiants utilisateurs, des mécanismes de suivi que les systèmes d’IA ignorent ou contournent souvent. Matomo, grâce à son architecture conçue dès le départ pour le respect de la vie privée (« privacy-by-design »), s’appuie sur des données collectées sans intermédiaire (first-party data) et des méthodes de mesure transparentes. Cette approche lui confère une capacité supérieure à détecter et analyser de manière fiable les interactions automatisées.

« En tant que plateforme d’analyse respectueuse de la vie privée, Matomo est indépendante des cookies tiers et des méthodes de suivi intrusives, ce qui la rend particulièrement adaptée aux exigences de l’ère de l’IA. Ce lancement renforce notre approche d’une analyse centrée sur l’humain, permettant à nos clients de détecter précisément le trafic généré par l’IA tout en conservant des résultats d’analyse fiables », ajoute Adam Taylor, CEO de Matomo.

Ce lancement s’inscrit dans la stratégie de Matomo visant à se positionner comme un leader de l’analyse web à l’ère de l’IA, en fournissant aux organisations des outils pour comprendre à la fois les interactions humaines et celles générées par l’intelligence artificielle, tout en garantissant une conformité totale avec les réglementations sur la protection des données.

Matomo (https://fr.matomo.org) est une plateforme d’analyse web open source utilisée par plus de 1,4 million de sites dans 190 pays, qui permet aux organisations de conserver un contrôle total sur leurs données.