L’intelligence artificielle agentique, ou IA agentique, est en train de révolutionner la manière dont les entreprises envisagent la productivité et l’efficacité.

L’IA agentique, une révolution sans précédent pour les entreprises.

Selon Sven Arnauts, responsable mondial de l’IA chez Delaware, 2025 marque l’ère de l’agent, où l’IA ne se contente plus d’assister les individus mais transforme radicalement les processus pour les rendre plus intelligents et autonomes.

Productivité vs processus

Pour comprendre le potentiel transformateur de l’IA agentique, il est essentiel de dépasser le paradigme actuel de la productivité. Les copilotes IA, populaires en 2023, aident les collaborateurs à écrire plus vite ou à effectuer des recherches plus rapidement. Cependant, cette approche est limitée par la capacité individuelle à exploiter l’assistance de l’IA. L’IA agentique, en revanche, agit au niveau du processus, soutenant tous les acteurs impliqués et réalisant des tâches de bout en bout au sein des équipes ou des services.

Focus sur trois familles d’agents : récupération, action et autonomie

Agents de récupération

Ces agents trouvent et synthétisent des informations, similaires aux outils classiques de type ChatGPT.

Agents d’action

Ils déclenchent des flux de travail basés sur des entrées définies, agissant sur demande mais dépendant toujours de l’intervention humaine pour identifier les actions et leurs conditions.

Agents autonomes

Ces agents prennent des décisions de manière autonome et coordonnent leurs tâches, améliorant continuellement leurs performances grâce à l’expérience. Ils agissent avec des objectifs plus larges et moins de contraintes.

Vers une IA agentique

L’automatisation intelligente des processus (IPA) combine l’automatisation robotisée des processus (RPA) avec l’intelligence artificielle. L’IA agentique, quant à elle, s’éloigne des règles RPA codées en dur et intègre des capacités de raisonnement pour adapter ses processus et ses actions en fonction d’une intelligence contextuelle unique. Par exemple, un chatbot IPA répond aux questions courantes, tandis qu’un chatbot Agentic AI analyse les sentiments et remonte automatiquement les problèmes critiques lorsqu’il le juge nécessaire. Avec l’Agentic AI, il est possible d’assigner un objectif et les agents déterminent comment l’atteindre. L’utilisateur orchestre alors l’intelligence au lieu de scénariser chaque étape d’un processus.

Efficacité vs différenciation : l’IA agentique comme avantage concurrentiel

Les entreprises adoptent généralement l’IA agentique de trois manières différentes.

Agents intégrés

Disponibles sur des plateformes d’entreprise comme SAP S/4HANA, Microsoft Dynamics, ces agents offrent un point d’entrée rapide et accessible. Ils prennent en charge des processus volumineux et répétables, tels que l’approbation des bons de commande, la segmentation marketing ou le triage du service d’assistance.

Agents configurables

Disponibles sur des plateformes de configuration telles que SAP Joule, Microsoft Copilot Studio, ces agents offrent aux utilisateurs métier un moyen rapide de configurer leurs propres agents grâce à un configurateur simple et rapide.

Agents personnalisés

Disponibles sur des plateformes de développement telles que SAP Build, Azure AI Foundry, les agents personnalisés répondent aux cas d’usage spécifiques à votre entreprise, notamment lorsque l’avantage concurrentiel, l’expérience client ou la culture interne sont en jeu.

Que peuvent faire les DSI maintenant ?

Il n’est pas nécessaire de créer un écosystème d’agents complet dès le premier jour. Mais il est essentiel de démarrer intelligemment. Tout d’abord, se concentrer sur les véritables difficultés de l’entreprise en se posant différentes questions : quel processus coûte le plus cher, quel processus prend le plus de temps, quel processus cause le plus de frustration ? Il faut ensuite impliquer tous les collaborateurs. En effet, même le meilleur agent ne sera d’aucune aide si personne ne veut faire appel à lui. Dans cette logique, il est recommandé de mener à bien son projet dans une logique progressive. De nombreuses entreprises commencent avec des agents intégrés aux outils qu’ils utilisent déjà. D’autres créent des agents personnalisés pour des tâches à forte valeur ajoutée ou en contact direct avec les clients. Souvent, il s’agit d’une combinaison de plusieurs éléments, et cela fonctionne parfaitement. Il n’est pas nécessaire de tout automatiser, mais il est essentiel d’orchestrer intelligemment, en gardant à l’esprit les objectifs de l’entreprise et les collaborateurs.

Conserver une décision humaine

La supervision humaine est essentielle. Qu’il s’agisse d’examiner des décisions critiques, de donner des approbations finales ou de gérer des exceptions, l’humain doit rester au cœur de l’équation. Les agents doivent collaborer avec les équipes, et non les contourner. Car si les équipes ne comprennent pas ou ne font pas confiance au système, elles ne l’utiliseront pas. De manière générale, plus on intègre d’intelligence dans ses processus, plus il devient important d’y intégrer également la responsabilité.

Les copilotes ont permis aux individus de travailler plus rapidement. L’IA agentique va transformer le fonctionnement des organisations.

Ce mouvement d’IA agentique orientée processus, en complément du copilote de productivité individuelle, est déjà en marche. Pour réussir son projet, il est pertinent de se concentrer sur des processus qui ralentissent l’organisation, qui coûtent de l’argent ou frustrent les équipes. Ensuite, il est possible de construire à partir de là. Nul besoin d’un plan parfait. Juste d’une première étape significative. La révolution de l’IA ne se résume pas à des e-mails plus rapides. Il s’agit de bâtir une entreprise plus intelligente et plus résiliente, un processus agentique après l’autre.