Alors que le Sommet pour l’Action sur l’Intelligence Artificielle se tient à Paris les 10 et 11 février 2025, réunissant experts et décideurs pour réfléchir aux grands enjeux de l’avenir du travail, de l’innovation et de la gouvernance éthique de l’IA, Wüest Partner publie une étude exclusive sur l’impact de l’IA générative sur l’emploi en France et en Europe.

Dans ce contexte, Wüest Partner, spécialiste en expertise immobilière et en intelligence artificielle appliquée aux données, dévoile une analyse approfondie des effets de l’IA sur plus de 40 catégories de métiers. Cette étude met en lumière les emplois qui tireront profit de l’IA, ceux qui seront remplacés et ceux qui resteront peu affectés, tout en quantifiant les gains d’efficience permis par l’IA (entre 21 et 34 % en France). Elle identifie également les secteurs les plus exposés aux transformations technologiques et positionne la France face à cette révolution en comparaison avec ses voisins européens.

IA générative – un fort potentiel mais aussi des risques

L’introduction de l’IA générative, en particulier de modèles tels que GPT, présente un potentiel considérable dans divers domaines. Ces outils polyvalents permettent, entre autres, la création et l’édition automatisées de textes et de documents, la traduction multilingue, ainsi que l’assistance à la programmation par la complétion de code et la correction d’erreurs. De plus, GPT facilite l’analyse approfondie de données structurées et non structurées, soutient les travaux de recherche, automatise les réponses aux demandes des clients et aide aux tâches administratives. GPT peut aussi aider à la prise de décision: il offre des analyses utiles, favorise l’émergence d’idées créatives lors de séances de brainstorming, et contribue à la formation personnalisée des collaborateurs. Ces diverses applications peuvent entraîner des gains d’efficience considérables, en réduisant les coûts et le temps passé sur des tâches répétitives, ainsi qu’une productivité accrue et des résultats de meilleure qualité.

Malgré leur potentiel considérable, l’IA générative et les modèles tels que GPT présentent également des défis. L’intégration de ces technologies dans le milieu professionnel soulève des problématiques telles que la protection des données, les risques de responsabilité en cas d’erreur, l’adaptation des processus existants, ainsi que la résistance au changement de la part de divers groupes d’intérêt.

De plus, leur mise en œuvre nécessite une infrastructure technologique adéquate, la formation des collaborateurs, ainsi qu’un suivi et des ajustements constants dans l’utilisation de ces technologies. Il convient également de tenir comptes des limites propres aux modèles GPT. Les «hallucinations», par exemple, désignent des situations où le modèle génère des informations incorrectes ou inventées, même si elles semblent plausibles. Cela peut se produire parce que le modèle, basé sur des probabilités, peut combiner des éléments de manière erronée, sans vérifier la véracité des faits. De plus, les GPT peuvent reproduire et amplifier certains biais présents dans les données sur lesquelles ils ont été formés, posant ainsi des problèmes d’équité et d’objectivité. Bien que les futures versions des GPT puissent répondre à ces défis – par exemple en améliorant le fact-checking, la sécurité et les normes éthiques – la supervision humaine reste essentielle pour garantir une utilisation responsable.