L’éditeur Cloudera annonce un connecteur pour ServiceNow visant à déployer l’IA sans les contraintes de transfert de données.

L’éditeur spécialisé dans l’intelligence artificielle et les données, Cloudera, a annoncé ce mardi 12 mai 2026 le lancement d’un nouveau connecteur « Workflow Data Fabric Zero Copy » pour la plateforme ServiceNow. Cette intégration, fruit d’un partenariat renforcé, a pour ambition de connecter directement les data lakehouses hybrides des entreprises aux workflows intelligents, permettant ainsi une exécution de l’IA en temps réel, de manière autonome et sécurisée, sans la nécessité de copier ou de déplacer les informations.

L’accès aux données, principal frein au déploiement de l’IA

Alors que l’intelligence artificielle est au cœur des stratégies de transformation numérique, de nombreuses organisations font face à un obstacle de taille : l’accès à leurs propres données. Selon une récente étude publiée par Cloudera (https://www.cloudera.com/about/news-and-blogs/press-releases/2026-04-14-nearly-80-percent-of-enterprises-say-ai-is-held-back-by-data-access-challenges-cloudera-report-finds.html), près de huit entreprises sur dix estiment que leurs initiatives en matière d’IA sont freinées par des difficultés d’accès aux données. La fragmentation des environnements, entre les clouds publics, les datacenters privés et les systèmes en périphérie (edge), complexifie l’intégration et la gouvernance. Ce constat met en lumière le besoin urgent de nouvelles architectures qui amènent l’IA aux données, et non l’inverse.

Le « Zero Copy » pour la sécurité et la maîtrise des coûts

Le connecteur développé par Cloudera (https://www.cloudera.com/) propose une approche « Zero Copy » (sans copie). Il permet aux entreprises d’interroger les données directement là où elles sont stockées, éliminant ainsi les pipelines de transfert traditionnels, souvent lents, coûteux et source de risques. En supprimant cette « taxe sur le transfert de données », les organisations peuvent non seulement réduire leurs coûts d’infrastructure et éviter la création de stockages redondants, mais aussi renforcer la protection de leurs informations les plus sensibles (données personnelles, de santé ou bancaires). Cette méthode garantit le maintien de la sécurité et de la conformité avec des réglementations strictes telles que la loi européenne sur l’IA, le règlement DORA pour le secteur financier ou la loi HIPAA sur la santé aux États-Unis.

La traçabilité, une condition indispensable à la confiance

Pour les responsables de la sécurité et des données, la capacité à justifier chaque décision prise par un algorithme est non négociable. L’opacité de certains systèmes d’IA représente un risque majeur en matière de conformité et de sécurité. « Les entreprises ne peuvent pas déployer une IA autonome à grande échelle sans pouvoir justifier les décisions prises », souligne Leo Brunnick, Chief Product Officer chez Cloudera. « Sans cette traçabilité, les organisations ne peuvent pas déployer des agents IA en toute sécurité ni satisfaire aux exigences réglementaires. Cette question est d’une importance particulièrement capitale pour les responsables de la sécurité des systèmes d’information (RSSI), les Chief Data Officers (CDO) et les Chief AI Officers (CAIO) qui sont responsables du risque, de la sécurité et de la conformité dans les environnements où l’IA passe de la phase pilote à l’exploitation à grande échelle ».

Une collaboration renforcée pour des workflows intelligents

Cette nouvelle intégration s’inscrit dans un partenariat déjà établi, ServiceNow ayant rejoint l’écosystème de partenaires IA de Cloudera en 2025 (https://www.cloudera.com/about/news-and-blogs/press-releases/2025-09-25-cloudera-helps-customers-become-ai-native-with-additions-to-enterprise-ai-ecosystem.html). En connectant directement la plateforme ServiceNow à l’infrastructure de données existante, les entreprises peuvent automatiser des actions correctives basées sur des informations fiables et auditables. « Cloudera joue un rôle essentiel dans la suppression des silos en regroupant les données de l’entreprise au sein d’une plateforme centralisée et gouvernée, où elles sont déjà triées, traitées et considérées comme fiables », explique Pramod Mahadevan, VP, Data & Analytics Product Ecosystem de ServiceNow. « Ces enseignements de qualité nous permettent d’orchestrer des automatisations et des workflows intelligents pour une remédiation en boucle fermée qui aide les organisations à rapidement identifier, traiter et résoudre les problèmes, avec plus d’efficacité et de confiance sur la plateforme ServiceNow AI ».

En définitive, cette collaboration vise à permettre aux entreprises d’exploiter la pleine puissance de l’IA à grande échelle, tout en conservant un contrôle total, une conformité rigoureuse et la confiance nécessaire pour les environnements de production critiques. Un livre blanc détaillant les aspects techniques du connecteur est disponible pour plus d’informations.