À Milpitas, en Californie, MariaDB finalise l’acquisition de GridGain pour créer une plateforme unifiée pour la future IA agentique.

L’éditeur de bases de données MariaDB plc annonce mercredi 25 mars la finalisation de l’acquisition de GridGain Systems, Inc., entreprise pionnière dans le domaine du calcul en mémoire (in-memory) et créatrice du projet open source Apache Ignite. Cette opération stratégique vise à positionner MariaDB comme un acteur central de la prochaine révolution technologique : l’intelligence artificielle agentique, qui désigne des systèmes d’IA autonomes capables de raisonner et d’agir. L’objectif est de fournir une plateforme unifiée et ultra-rapide, conçue pour gérer les volumes de données massifs requis par ces nouvelles applications.

L’avènement de l’intelligence artificielle agentique

Alors que les entreprises évoluent des simples assistants d’IA vers des agents autonomes complexes, les infrastructures de données traditionnelles montrent leurs limites. En intégrant la technologie de calcul en mémoire de GridGain, MariaDB ambitionne de créer une couche de données persistante à très haute vélocité, capable de supporter l’intégralité du cycle de vie de l’IA, de l’ingestion de données en temps réel aux processus de raisonnement les plus sophistiqués.

« Depuis 18 mois, nous préparons MariaDB au passage à l’ère agentique », déclare Rohit de Souza, CEO de MariaDB. « En intégrant GridGain, nous donnons naissance à une plateforme unifiée qui prend en charge les tâches les plus lourdes pour l’entreprise. Nous supprimons les frictions liées à l’assemblage manuel de données et définissons la couche d’ancrage (« grounding ») haute vélocité dont les agents d’IA ont besoin pour être réellement performants – le tout soutenu par un support intégré d’un fournisseur unique ».

Un enjeu de performance pour les entreprises

Cette évolution répond à une tendance de fond identifiée par les analystes du secteur. Selon Gartner®, « 40 % des applications d’entreprise intégreront des agents d’IA spécialisés d’ici 2026 – contre moins de 5 % en 2025 ». Parallèlement, le cabinet d’analyse IDC avertit que d’ici 2027, « les entreprises qui ne parviendront pas à mettre en place des fondations de données prêtes pour l’IA subiront une perte de productivité de 15 % » (IDC FutureScape 2026).

La nouvelle plateforme de MariaDB a été conçue pour répondre à ce défi en consolidant des couches de données jusqu’alors séparées. Elle permet d’exécuter des analyses en temps réel sur des données transactionnelles, offre des temps de réponse inférieurs à la milliseconde grâce à la technologie in-memory de GridGain, intègre des capacités vectorielles natives pour l’IA, et assure une scalabilité sur des environnements hybrides et multicloud.

L’unification pour simplifier le développement

L’un des objectifs majeurs est de libérer les développeurs de la complexité liée à l’assemblage de multiples bases de données. MariaDB propose désormais une interface de gestion unifiée, réduisant ainsi le coût total de possession (TCO) et permettant aux équipes de se concentrer sur la logique des agents d’IA plutôt que sur la gestion des infrastructures.

« Concevoir pour ce niveau d’échelle aujourd’hui, c’est comme essayer de construire une machine de précision avec un seau de LEGO : les pièces sont là, mais elles n’ont pas été conçues pour fonctionner ensemble sous un tel niveau d’intensité », explique Vikas Mathur, Chief Product Officer chez MariaDB plc. « À la vitesse de l’IA, une plateforme de données comme MariaDB ne dispose plus de plusieurs secondes, mais de quelques millisecondes pour fournir des réponses aux agents. En offrant un socle in-memory haute vitesse déjà intégré, nous éliminons les frictions ».

Un gain de performance validé par les clients

Les bénéfices de cette approche sont déjà mesurables, comme en témoigne le groupe d’ingénierie Hatch, utilisateur de la technologie GridGain : « Chez Hatch, nous gérons des projets d’ingénierie et de construction complexes pour certains des plus grands actifs industriels au monde. Pour piloter ce niveau de passage à l’échelle mondial, nous sommes allés au-delà d’infrastructures héritées rigides pour adopter une plateforme centrée sur les données. En migrant vers GridGain, nous avons considérablement réduit nos temps de traitement des données, transformant des requêtes complexes qui prenaient auparavant plusieurs minutes en résultats quasi instantanés. Nous nous réjouissons de voir GridGain devenir un élément fondamental de MariaDB, offrant une plateforme unifiée capable de supporter la prochaine génération de workflows autonomes ».

Cette vision est partagée par les analystes. « MariaDB constitue progressivement une plateforme plus large, prête pour l’IA », analyse Devin Pratt, directeur de recherche chez IDC. « L’acquisition de GridGain étend cette stratégie au traitement de données in-memory et en temps réel, ce qui pourrait séduire les acheteurs à la recherche d’une alternative plus ouverte aux piles de données fragmentées ou propriétaires ».

Une stratégie d’innovation continue

Cette acquisition s’inscrit dans une série d’initiatives stratégiques menées par MariaDB ces 18 derniers mois, incluant les rachats de SkySQL et Galera Cluster, ainsi que le lancement de MariaDB Enterprise Platform 2026. Ces innovations ont valu à l’entreprise plusieurs récompenses, dont le DBTA Readers’ Choice Award 2025 de la meilleure base de données globale et l’AI TechAward 2025 de la meilleure solution d’IA open source.

MariaDB (https://mariadb.com) est une plateforme de base de données utilisée par des entreprises comme Deutsche Bank, Nokia ou encore Samsung pour développer des applications innovantes. L’entreprise organise un webinaire le 8 avril 2026 pour présenter en détail comment sa nouvelle plateforme propulse les stratégies d’IA agentique en entreprise. Les inscriptions sont ouvertes en ligne (https://tf41d07df.emailsys2a.net/c/278/9060756/1462/0/3912862/182/47607/95106862de.html).