À Bozeman (Montana, États-Unis), une nouvelle étude Snowflake révèle que l’IA crée plus d’emplois qu’elle n’en supprime pour une majorité d’entreprises.

Loin des discours alarmistes, l’intelligence artificielle serait-elle finalement une créatrice nette d’emplois ? C’est la conclusion surprenante du nouveau rapport « Le ROI radical de l’IA générative » publié ce 16 mars par Snowflake, l’entreprise spécialisée dans le Data Cloud AI. Menée en collaboration avec le cabinet Omdia d’Informa TechTarget auprès de 2 050 décideurs dans dix pays, l’enquête révèle que 77 % des organisations ont créé des postes grâce à l’IA, tandis que seulement 46 % en ont supprimé. Pour celles ayant connu les deux phénomènes, l’impact net est jugé positif dans 69 % des cas.

Un impact contrasté mais globalement positif sur l’emploi

L’étude montre que l’adoption de l’IA entraîne une restructuration profonde des effectifs plutôt qu’une simple destruction de postes. Si 11 % des répondants ne signalent que des suppressions, 42 % n’observent que des créations, et 35 % constatent une combinaison des deux. Les gains d’emplois se concentrent majoritairement dans les rôles techniques : 56 % des entreprises ont recruté dans les opérations IT, 46 % dans la cybersécurité et 38 % dans le développement logiciel. À l’inverse, les suppressions de postes touchent également les opérations IT (40 %), signe d’une transformation des métiers, ainsi que le service client et l’analytique des données (37 % chacun).

« Notre recherche montre que des pays comme le Royaume-Uni, la France et l’Allemagne déploient l’IA à leur propre rythme. En définitive, ce qui compte, c’est la manière dont elle est utilisée », analyse Dayne Turbitt, Senior Vice President pour la région EMEA chez Snowflake. « Alors que les organisations européennes poursuivent l’adoption de l’IA tout en naviguant dans des exigences réglementaires telles que l’AI Act européen, le ROI le plus élevé ne provient pas uniquement de l’expérimentation. Il vient de l’intégration de l’IA dans les opérations clés de l’entreprise ».

Les données, principal frein au déploiement à grande échelle

Malgré un retour sur investissement (ROI) moyen encourageant de 1,49 dollar généré pour chaque dollar investi, le déploiement de l’IA à grande échelle reste un parcours semé d’embûches pour 96 % des entreprises. Le principal obstacle n’est pas la technologie elle-même, mais la gestion des données. Les difficultés majeures identifiées sont le décloisonnement des données (65 %), la mesure de leur qualité (62 %) et leur préparation pour être exploitées par les algorithmes (62 %). Le constat est sans appel : seulement 7 % des entreprises estiment que plus de la moitié de leurs données non structurées sont prêtes pour l’IA.

La gouvernance des données s’avère également être un défi majeur. L’étude révèle une pratique risquée : 57 % des employés, dont 66 % des cadres dirigeants, admettent utiliser des outils d’IA non approuvés par leur entreprise, créant ainsi des failles de sécurité et de conformité potentielles.

Un retour sur investissement tangible et une adoption croissante

Pour les entreprises les plus matures, les bénéfices sont déjà concrets. Parmi les premiers adoptants, 92 % déclarent un ROI positif. En conséquence, les organisations prévoient d’allouer en moyenne 22 % de leurs budgets technologiques à l’IA au cours de l’année à venir. L’intégration est déjà une réalité dans plusieurs départements : les opérations IT (62 %), l’analytique de données (59 %) et la cybersécurité (53 %) sont en tête. Le développement logiciel n’est pas en reste, avec près de la moitié du code (48 %) désormais généré avec l’aide d’outils d’IA, améliorant les tests, la détection de bugs (82 %) et la qualité globale du code (80 %).

« Les données montrent que l’IA génère des retours tangibles, mais son déploiement à grande échelle dépend fortement de la qualité des données et des pratiques de gouvernance », conclut Adam DeMattia, Senior Director of Research chez Omdia. « Les organisations capables d’unifier leurs données, d’améliorer leur qualité et d’opérationnaliser l’IA de manière responsable seront les mieux positionnées pour maintenir le ROI et les gains sur la main-d’œuvre ».

L’étude complète et une analyse détaillée sont disponibles sur le blog de Snowflake (https://www.snowflake.com/blog/) et dans le rapport intégral (https://www.snowflake.com/resource/the-radical-roi-of-generative-ai/). Snowflake (https://www.snowflake.com) est une plateforme de données qui permet aux entreprises de valoriser leurs données à l’ère de l’intelligence artificielle.