Une étude conjointe du MIT Technology Review Insights et Snowflake confirme que les data engineers sont devenus indispensables aux entreprises.

L’ère où l’ingénierie des données se limitait à la maintenance des pipelines techniques semble révolue. Publiée fin 2025, une enquête d’envergure menée par le MIT Technology Review Insights, en partenariat avec Snowflake, a mis en lumière une transformation radicale de ce métier. Selon les résultats, 72 % des responsables technologiques considéraient déjà à l’époque les data engineers comme des éléments vitaux pour la réussite de leur organisation, un chiffre grimpant à 86 % dans les très grandes entreprises.

Une montée en puissance dictée par l’intelligence artificielle

L’étude a révélé une corrélation directe entre l’essor de l’intelligence artificielle et la valorisation de ces profils techniques. L’implication des ingénieurs de données dans les projets d’IA a connu une croissance exponentielle : elle est passée de 19 % en 2023 à 37 % lors de la réalisation de l’enquête. Les projections des dirigeants interrogés anticipent que cette part atteindra 61 % d’ici 2027.

Chris Child, Vice-President of Product Data Engineering chez Snowflake, a souligné lors de la publication des résultats ce changement de paradigme : « Les dirigeants prennent rapidement conscience que s’ils n’utilisent pas les données dans leurs décisions, ils risquent de se retrouver à la traîne de leurs concurrents. Cela a placé les data engineers au cœur de la stratégie ».

Un rôle en pleine mutation vers l’architecture

L’impact de l’IA ne se mesure pas seulement en temps de travail, mais en nature de tâches. Pour 81 % des répondants, la fiche de poste du data engineer a évolué. Le métier délaisse progressivement les tâches d’extraction et de chargement (ETL) pour s’orienter vers l’architecture, la conception et la stratégie. Cette évolution s’accompagne d’une charge de travail accrue, notamment pour gérer les données non structurées et les flux en temps réel nécessaires aux modèles d’IA générative. 77 % des responsables ont ainsi noté une augmentation de la pression opérationnelle sur ces équipes au cours des deux dernières années.

Trois compétences pour l’avenir

L’enquête a identifié trois axes majeurs pour l’évolution de la profession. Premièrement, l’expertise en IA est devenue incontournable : la compréhension des modèles de langage (LLM) et du Deep Learning est désormais requise. Deuxièmement, la compréhension des enjeux métiers est cruciale ; les ingénieurs doivent dialoguer avec les équipes business pour créer de la valeur. Enfin, les compétences relationnelles, ou « soft skills », s’avèrent déterminantes. « Les profils capables d’allier expertise technique et capacité à collaborer, écouter et convaincre seront les plus précieux », précisait le rapport. La capacité à vulgariser des concepts techniques complexes pour des équipes non spécialistes est devenue une qualité attendue pour ces nouveaux architectes de la donnée.

Via Presse Agence.