Greenly, spécialiste du bilan carbone, compare l’empreinte environnementale de ChatGPT-4 et DeepSeek, deux géants de l’IA générative, en mettant en lumière les défis écologiques liés à leur utilisation croissante.

ChatGPT-4 vs DeepSeek : la bataille environnementale de l’IA générative

L’intelligence artificielle (IA) générative, en pleine expansion, soulève des questions majeures sur son impact écologique. Greenly, expert en comptabilité carbone, a mené une étude comparative entre ChatGPT-4, modèle américain, et DeepSeek, son concurrent chinois. Ces deux acteurs, bien que performants, présentent des différences significatives en termes de consommation énergétique et d’empreinte carbone.

ChatGPT-4 : une puissance accrue, mais un coût environnemental élevé

ChatGPT-4, avec ses 1 800 milliards de paramètres, est bien plus gourmand en énergie que ses prédécesseurs. Selon Greenly, ce modèle générerait 7 138 tonnes de CO₂e par an pour répondre à 1 million d’e-mails par mois, soit l’équivalent de 4 300 allers-retours en avion entre Paris et New York. Une requête textuelle consomme autant d’énergie que 16 % d’une charge de smartphone, et un million de réponses équivaudrait à 514 tCO2e annuellement. Les outils de conversion texte-image, comme DALL-E, multiplient cet impact par 60.

DeepSeek : une alternative plus écologique ?

DeepSeek se distingue par son architecture Mixture-of-Experts (MoE), qui optimise l’utilisation des ressources. Ce modèle a nécessité seulement 2 000 puces NVIDIA H800 pour son entraînement, contre 25 000 pour ChatGPT-4 et 16 000 pour Llama 3.1. Bien que plus économe, les experts craignent que l’augmentation de l’utilisation des IA génératives ne compense rapidement ces gains.

Quel avenir pour une IA plus durable ?

L’étude de Greenly propose plusieurs pistes pour réduire l’empreinte carbone de l’IA, comme l’utilisation de puces plus économes (TPUs de Google), l’hébergement dans des data centers alimentés par des énergies renouvelables, ou encore un encadrement législatif. Par exemple, héberger l’entraînement de ChatGPT en France réduirait les émissions jusqu’à trois fois grâce au mix énergétique local.

Alexis Normand, CEO & cofondateur de Greenly, indique : « Avec l’arrivée de DeepSeek, la bataille des modèles d’IA ne se joue plus seulement sur la performance, mais aussi sur l’efficacité énergétique. La question reste ouverte : est-ce que tous les géants de l’IA générative suivront-ils cette voie ou continueront-ils à privilégier la puissance au détriment de l’environnement ? »

L’impact des tendances IA sur les réseaux sociaux

Les usages des IA génératives, comme les “starter packs” inspirés des films du studio Ghibli, sont devenus des tendances populaires. Cependant, cette surconsommation d’énergie et d’eau est préoccupante. La trend “Starter Pack” a généré plus de 700 millions de visuels, nécessitant 3,5 L d’eau, 29 heures d’équivalent lumière et 1 recharge de smartphone par image.

Méthodologie de l’étude

L’étude de Greenly repose sur une analyse comparative des émissions carbone liées à l’entraînement et à l’utilisation des modèles d’IA. Pour ChatGPT-4, l’impact est calculé sur une base de 25 000 GPU NVIDIA A100, opérant dans des data centers américains. Pour DeepSeek, l’estimation repose sur les annonces du constructeur, indiquant un nombre de GPU huit fois inférieur à celui de ses concurrents.

L’avenir de l’IA générative repose sur un équilibre délicat entre performance et durabilité. Il est essentiel de repenser nos approches technologiques pour minimiser leur impact environnemental et garantir un développement harmonieux avec notre planète.

À propos de Greenly

Créée en octobre 2019, Greenly est une plateforme mondiale de comptabilité carbone, utilisée par plus de 2 500 entreprises en France, au Royaume-Uni et aux États-Unis. La société, certifiée par l’AFNOR et labellisée B-Corp, permet aux entreprises de mesurer et de réduire leurs émissions de CO₂.

Pour plus d’informations :
https://www.greenly.earth/